Python编程:从入门到实践(第3版) ([美] 埃里克 • 马瑟斯(Eric Matthes))技术分享

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关键技术分享:

  1. 变量与数据类型:了解如何声明和使用变量,以及Python中的基本数据类型(如整数、浮点数、字符串等)。
  2. 条件语句:学习使用if, elif, else语句进行条件判断。
  3. 循环结构:掌握for循环和while循环的使用,包括循环控制语句breakcontinue
  4. 列表与元组:了解列表和元组这两种可迭代数据类型的创建、访问和修改。
  5. 字典与集合:学习字典(键值对集合)和集合(无序且不重复的元素集合)的使用。
  6. 函数:掌握如何定义和使用函数,包括参数传递和返回值。
  7. 模块与包:了解Python的模块化编程,包括如何导入和使用模块。
  8. 文件操作:学习文件的打开、读取、写入和关闭等基本操作。
  9. 异常处理:掌握try, except, finally语句进行异常捕获和处理。
  10. 面向对象编程:了解类和对象的概念,学习如何定义类、创建对象以及使用继承、封装和多态等特性。
  11. 迭代器与生成器:学习迭代器的使用,以及如何通过生成器函数和表达式创建生成器。
  12. 装饰器:了解装饰器的概念,学习如何使用装饰器为函数或类添加额外功能。
  13. Lambda函数:掌握Lambda表达式的使用,用于创建简单的匿名函数。
  14. 列表推导式与字典推导式:学习使用推导式简洁地创建列表和字典。
  15. 多线程与多进程:了解Python中的多线程和多进程编程,以及如何进行并发操作。
  16. 网络编程:学习使用Python进行网络编程,包括Socket编程和HTTP请求。
  17. 数据库操作:了解如何使用Python连接和操作数据库,如SQLite、MySQL等。
  18. 图形用户界面(GUI)编程:学习使用Tkinter等库创建简单的图形用户界面。
  19. Web开发:了解Python在Web开发中的应用,包括使用Flask、Django等框架进行Web应用开发。
  20. 数据分析与可视化:学习使用Pandas、NumPy等库进行数据处理和分析,以及使用Matplotlib、Seaborn等库进行数据可视化。

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