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关键技术分享：
- 面向对象编程（OOP）：包括类、对象、继承、封装和多态等概念。
- 装饰器：用于修改或增强函数或类的行为。
- 上下文管理器与
with语句：用于简化资源管理，如文件打开和关闭。 - 生成器与迭代器：用于高效处理大量数据或实现惰性求值。
- 异步编程：使用
async/await实现并发执行。 - 模块与包：组织和管理Python代码的方式。
- 错误与异常处理：使用
try/except捕获和处理运行时错误。 - 多线程与多进程：实现并发执行以提高程序性能。
- 网络编程：使用socket或更高级的库（如
requests）进行网络通信。 - 数据库编程：使用ORM（对象关系映射）如SQLAlchemy与数据库交互。
- 测试与TDD（测试驱动开发）：使用
unittest或其他测试框架确保代码质量。 - 性能优化：包括代码剖析、内存管理、使用内置函数和库等。
- 设计模式：如工厂模式、单例模式等，在Python中实现常见的设计模式。
- Web开发：使用Flask、Django等框架进行Web应用开发。
- 数据分析与可视化：使用pandas、numpy、matplotlib等库进行数据处理和展示