（精排）Python神经网络编程 Make Your Own Neural Network (塔里克·拉希德（Tariq Rashid）,林赐)高清电子版阅读

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内容概要：

1. 神经网络基础： 介绍神经网络的基本概念，包括感知器、权重、激活函数等。
2. Python实现： 使用Python语言实现神经网络，包括如何构建简单的前馈神经网络。
3. 反向传播算法： 解释神经网络中的反向传播算法，用于训练网络。
4. 图像处理： 探讨如何应用神经网络进行图像处理和模式识别。
5. 深度学习： 引入深度学习的概念，包括深度神经网络和卷积神经网络（CNN）。
6. 实际案例： 通过实际案例和项目，帮助读者将理论知识应用到实际问题中。

适用读者：

• 适合初学者，尤其是对神经网络和深度学习感兴趣的人。
• 不要求读者具有过多数学或机器学习的背景。