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我的笔记:
- 性能优化工具和技术: 讨论使用各种性能分析工具、调试器和性能监测工具,以识别和解决性能瓶颈。
- 并行和并发编程: 探讨如何使用多线程、多进程、异步编程等技术,以充分利用多核处理器和提高程序的并发性。
- 算法和数据结构优化: 引导读者通过选择和实施高效的算法和数据结构来提高程序性能。
- Cython和其他编译器技术: 讨论使用Cython等工具,将Python代码转换为C语言或其他低级语言,以提高执行效率。
- 内存管理和优化: 探讨有效的内存管理策略,包括缓存技术、内存视图等,以降低内存占用和提高程序运行效率。
- 优化Python代码: 提供一些优化Python代码的技巧,如使用NumPy、JIT编译等