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OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源计算机视觉和图像处理库，旨在提供一系列丰富的工具和算法，用于处理图像和视频数据。OpenCV由Intel于1999年启动，如今由一个庞大的社区共同维护和发展。以下是关于OpenCV的一些关键信息：
- 多语言支持： OpenCV最初是用C++编写的，但支持多种编程语言，包括Python、Java、C#等。这种多语言支持使得OpenCV在不同应用领域中更加灵活。
- 功能丰富： OpenCV提供了许多计算机视觉和图像处理的经典算法和功能，包括图像滤波、特征检测、对象识别、摄像头标定、三维重建等。
- 跨平台： OpenCV是一个跨平台的库，可以在多个操作系统上运行，包括Windows、Linux、macOS等。
- 实时处理： OpenCV优化了许多算法以支持实时图像和视频处理，适用于实时计算机视觉应用，如实时人脸检测、手势识别等。
- 机器学习支持： OpenCV整合了一些机器学习库，例如支持人脸识别和目标检测的Haar级联分类器。此外，它还支持与其他机器学习框架（如TensorFlow和PyTorch）的集成。
- 图像与视频 I/O： OpenCV支持从摄像头捕获实时视频，也可以处理图像和视频文件的读写。
- 社区支持： 由于OpenCV的广泛使用，有一个庞大的开发者社区，提供了丰富的文档、教程和支持。
- 开源： OpenCV采用BSD许可证，允许开发者在商业和非商业项目中免费使用和修改OpenCV的源代码。
如果你对计算机视觉、图像处理或机器学习等领域感兴趣，OpenCV是一个强大的工具库，可以用于学习、研究和实际应用。