数据结构(C语言版)(第2版)

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  1. 线性表:线性表是最基本的数据结构之一,具有顺序性和有限性。在C语言中,线性表可以通过数组或链表来实现。数组实现具有随机访问快的优点,而链表实现则便于插入和删除操作。
  2. 栈(Stack):栈是一种后进先出(LIFO)的数据结构,常用于实现函数调用、表达式求值等。在C语言中,栈可以使用数组或链表来实现。
  3. 队列(Queue):队列是一种先进先出(FIFO)的数据结构,常用于实现任务调度、广度优先搜索等。在C语言中,队列通常使用链表或数组来实现。
  4. 串(String):串是由零个或多个字符组成的有限序列。在C语言中,串通常使用字符数组来实现,并提供了丰富的字符串处理函数。
  5. 数组与广义表:数组是一种具有相同类型元素的有序集合,而广义表则是一种递归的数据结构,可以包含不同类型和结构的元素。在C语言中,数组和广义表都有广泛的应用。
  6. 树(Tree):树是一种非线性数据结构,具有层次性和递归性。常见的树结构包括二叉树、平衡树、B树等。在C语言中,树通常使用链表或数组来实现。
  7. 二叉树(Binary Tree):二叉树是树的一种特殊形式,每个节点最多有两个子节点(左子节点和右子节点)。二叉树在C语言中广泛应用于实现查找、排序等功能。
  8. 图(Graph):图是一种复杂的数据结构,用于表示多对多的关系。图在计算机科学中有广泛的应用,如路径搜索、网络流等。在C语言中,图通常使用邻接矩阵或邻接表来表示。
  9. 查找(Search):查找是在数据结构中寻找满足特定条件的元素的过程。常见的查找算法包括顺序查找、二分查找、哈希查找等。在C语言中,查找算法的实现依赖于具体的数据结构。
  10. 排序(Sorting):排序是将一组数据按某种顺序排列的过程。常见的排序算法包括插入排序、快速排序、归并排序等。在C语言中,排序算法的实现也依赖于具体的数据结构。
  11. 抽象数据类型(ADT):抽象数据类型是用户定义的、表示应用问题的数学模型以及定义在这个模型上的一组操作的总称。在C语言中,可以通过结构体和函数来实现抽象数据类型。
  12. 算法分析与效率评估:算法分析与效率评估是数据结构中的重要内容。通过对算法的时间复杂度和空间复杂度进行分析,可以评估算法的性能优劣,并选择合适的算法来解决实际问题。

这些关键技术是《数据结构(C语言版)(第2版)》中的核心内容,掌握了这些技术,将有助于理解和应用数据结构来解决实际问题。同时,这些技术也是计算机科学和软件工程领域的基础知识。

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