书:pan.baidu.com/s/1cSbd-9_-lRtaKirqt1hgwg?pwd=f922
- “Logic will get you from A to B. Imagination will take you everywhere. 数据可视化不仅是一门技术，也是一门艺术，同样的数据在不同人的手里，展现的效果会千差万别，掌握这门技能需要我们理解数据并具有想象力。”
- 这句话强调了数据可视化作为一种技术和艺术的结合，以及想象力在数据可视化中的重要性。
- “数据查询初体验：把数据装到‘碗’里。”
- 这句话用生动的比喻描述了数据查询的过程，即将数据从各种来源获取并整合到一个易于处理的环境中。
- “数据建模和度量值：Excel在20年来做的最好的事情。”
- 这句话肯定了Excel在数据建模和度量值方面的优势，并暗示了Power BI在这些方面继承了Excel的优秀传统。
- “可视化及自定义视觉对象：将图表一网打尽。”
- 这句话表明Power BI在可视化及自定义视觉对象方面的强大功能，能够涵盖各种图表类型。
- “筛选器、层次、交互和分享：颠覆静态报表。”
- 这句话揭示了Power BI如何通过筛选器、层次、交互和分享等功能，使报表从静态变为动态和交互式的。
- “可视化原则：平衡的艺术。”
- 这句话强调了数据可视化中平衡的重要性，包括颜色、布局、字体等方面的平衡。
- “告别‘数据搬运工’。”
- 这句话表明Power Query工具能够减轻数据分析师在数据处理方面的工作量，使他们不再只是简单地搬运数据。
- “数据清洗30招：变形金刚。”
- 这句话用变形金刚的比喻来形容数据清洗的多样性和灵活性。
- “Power Query与精益管理思想。”
- 这句话将Power Query与精益管理思想相结合，强调了数据处理的效率和质量。
- “Power BI的M语言与DAX语言之争。”
- 这句话指出了Power BI中两种主要语言M语言和DAX语言之间的区别和联系。
- “度量值：将变革进行到底。”
- 这句话强调了度量值在数据分析中的核心地位，以及它们在推动变革方面的重要作用。
- “DAX语言：数据分析表达式。”
- 这句话简要介绍了DAX语言的功能和用途，即作为数据分析表达式来支持复杂的数据分析任务。
- “Calculate函数：最强大的引擎。”
- 这句话突出了Calculate函数在DAX语言中的核心地位，它是进行复杂计算和分析的重要工具。
- “关系函数：Related、Relatedtable和Lookupvalue。”
- 这句话介绍了DAX语言中的关系函数，它们用于处理数据表之间的关系和数据查找任务。
- “分组的技巧。”
- 这句话虽然简短，但概括了数据分组在数据分析中的重要性，以及Power BI提供的分组功能和技巧。
这些原文引用涵盖了《从Excel到Power BI：商业智能数据分析》中关于数据可视化、数据查询、数据建模、数据清洗、语言选择、度量值、DAX语言、函数应用以及数据分组等方面的核心观点和理念。通过学习和理解这些观点，读者可以更好地掌握Power BI在商业智能数据分析中的应用。