书:pan.baidu.com/s/1cSbd-9_-lRtaKirqt1hgwg?pwd=f922
- “大数据作为继云计算、物联网之后IT行业又一颠覆性的技术，备受关注。”
- 这句话指出了大数据技术在IT行业中的重要地位。
- “大数据无处不在，包括金融、汽车、零售、餐饮、电信、能源、政务、医疗、体育、娱乐等在内的社会各行各业，都融入了大数据的印迹，大数据对人类的社会生产和生活必将产生重大而深远的影响。”
- 这句话强调了大数据在社会各行各业中的广泛应用和深远影响。
- “本书定位为大数据技术入门教材，为读者搭建起通向‘大数据知识空间’的桥梁和纽带。”
- 这句话明确了本书的定位和目标读者。
- “在Hadoop、HDFS、HBase和MapReduce等重要章节，安排了入门级的实践操作，让读者更好地学习和掌握大数据关键技术。”
- 这句话介绍了本书在重要章节中提供的实践操作内容。
- “在大数据基础篇中，第一章介绍大数据的基本概念和应用领域，并阐述大数据、云计算和物联网的相互关系。”
- 这句话概述了大数据基础篇的第一章内容。
- “第二章介绍大数据处理架构Hadoop，由于Hadoop已经成为应用最为广泛的大数据技术，因此，本书的大数据相关技术主要围绕Hadoop展开，包括Hadoop MapReduce、HDFS和HBase。”
- 这句话指出了第二章的重点内容和本书的技术主线。
- “在大数据存储篇中，用五个章节（第三、四、五、六章）的内容，分别介绍了大数据存储相关技术的概念与原理，包括分布式文件系统HDFS、分布式数据库HBase、NoSQL数据库和云数据库。”
- 这句话概述了大数据存储篇的内容结构。
- “在大数据处理与分析篇，首先在第七章介绍了大数据处理和分析的核心技术——分布式并行编程模型MapReduce。”
- 这句话指出了大数据处理与分析篇的第一部分内容。
- “然后，在第八章和第九章分别介绍了大数据时代两种新兴的数据分析技术——流计算和图计算。”
- 这句话介绍了大数据处理与分析篇的第二部分内容。
- “最后在第十章简单介绍了可视化技术。”
- 这句话概述了大数据处理与分析篇的最后一部分内容。
- “Hadoop1.0的核心组件（仅指MapReduce和HDFS，不包括Hadoop生态系统内的Pig、Hive、HBase等其他组件），主要存在以下不足：抽象层次低、表达能力有限、开发者自己管理作业之间的依赖关系、难以看到程序整体逻辑、执行迭代操作效率低、资源浪费、实时性差。”
- 这句话详细列举了Hadoop1.0的核心组件存在的不足之处。
- “本书将系统梳理总结大数据相关技术，介绍大数据技术的基本原理和大数据主要应用，帮助读者形成对大数据知识体系及其应用领域的轮廓性认识。”
- 这句话概述了本书的写作目的和主要内容。
- “本书紧紧围绕‘构建知识体系、阐明基本原理、引导初级实践、了解相关应用’的指导思想，对大数据知识体系进行系统梳理。”
- 这句话指出了本书的指导思想。
- “本书共分四大部分，包括大数据基础篇、大数据存储篇、大数据处理与分析篇和大数据应用篇。”
- 这句话概述了本书的结构框架。
- “本书面向高校计算机专业和信息管理等相关专业的学生，可以作为专业必修课或选修课教材。”
- 这句话指出了本书的目标读者群体和适用场景。
这些原文引用涵盖了《大数据技术原理与应用》中关于大数据的基本概念、应用领域、技术架构、存储技术、处理技术、分析技术以及可视化技术等方面的核心观点和理念。通过学习和理解这些观点，读者可以更好地掌握大数据技术的基本原理和主要应用。