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- Simulink仿真入门：
- Simulink是MATLAB的一个重要组件，它提供了一个交互式的图形化环境，用于系统建模、仿真和分析。
- 介绍了Simulink的基本操作，包括启动、退出、模块库的使用等。
- Simulink模型建立：
- 详细讲解了如何在Simulink中创建和编辑模型，包括添加模块、连接模块、设置模块参数等。
- 介绍了信号源、系统模块和信宿等模型元素的作用和用法。
- 仿真参数设置：
- 讲解了如何在Simulink中设置仿真参数，包括仿真时间、解法器选择、数据导入导出等。
- 介绍了不同解法器的特点和适用场景。
- 子系统及其封装：
- 介绍了子系统的创建和封装方法，以及如何使用子系统来简化复杂模型。
- 详细讲解了使能子系统、触发子系统和封装子系统的步骤和技巧。
- S函数的设计与应用：
- S函数是Simulink中的一种特殊模块，它允许用户使用MATLAB、C、C++等语言编写自定义模块。
- 介绍了S函数的基本结构、编写方法和在Simulink中的应用场景。
- 控制系统Simulink仿真：
- 详细讲解了如何使用Simulink进行控制系统仿真，包括连续系统、离散系统和混合系统的仿真。
- 介绍了PID控制系统、状态空间模型等控制理论在Simulink中的实现方法。
- 通信系统仿真：
- 介绍了通信系统的基本组成和仿真方法，包括信号源、调制器、解调器、信道等模块的使用。
- 详细讲解了通信系统的性能分析和优化方法。
- 电力系统仿真：
- 介绍了电力系统的基本组成和仿真方法，包括发电机、变压器、输电线路等模块的使用。
- 详细讲解了电力系统的稳态分析和暂态分析方法。
- 模糊逻辑控制仿真：
- 介绍了模糊逻辑控制的基本原理和仿真方法，包括模糊控制器的设计、模糊规则的制定等。
- 详细讲解了模糊逻辑控制在Simulink中的实现方法和应用场景。
- 神经网络控制仿真：
- 介绍了神经网络的基本原理和仿真方法，包括神经网络的训练、测试和应用等。
- 详细讲解了神经网络控制在Simulink中的实现方法和优化技巧。
- 仿真结果分析：
- 讲解了如何在Simulink中查看和分析仿真结果，包括使用示波器、图形记录仪等模块显示仿真数据。
- 介绍了如何将仿真结果导出到MATLAB工作空间或文件中进行进一步分析。
- 模型验证与校验：
- 介绍了模型验证和校验的基本方法和步骤，包括模型线性化分析、平衡点分析等。
- 详细讲解了如何使用Simulink中的验证和校验工具来提高模型的准确性和可靠性。
- Simulink与其他工具的集成：
- 介绍了Simulink与MATLAB其他工具箱（如控制系统工具箱、信号处理工具箱等）的集成方法。
- 详细讲解了如何使用这些工具箱来扩展Simulink的功能和应用范围。
- 高级仿真技术：
- 介绍了Simulink中的一些高级仿真技术，包括并行仿真、多核处理器支持等。
- 详细讲解了如何使用这些技术来提高仿真效率和性能。
- 自定义模块开发：
- 介绍了如何开发自定义模块来扩展Simulink的功能。
- 详细讲解了自定义模块的编写方法、调试技巧和封装步骤。
- 仿真优化与调试：
- 讲解了如何在Simulink中进行仿真优化和调试，包括优化仿真参数、减少仿真时间等。
- 介绍了如何使用Simulink中的调试工具来定位和解决仿真中的问题。
- 实例分析：
- 通过多个实例分析来展示Simulink在系统仿真中的应用方法和技巧。
- 这些实例涵盖了控制系统、通信系统、电力系统等多个领域。
- 附录：
- 提供了Simulink的常用命令和函数速查表、常用模块库列表等附录内容。
- 方便读者在需要时快速查找相关信息和参考资料。
请注意，以上内容是对《MATLAB Simulink系统仿真》中关键章节和主题的提炼，并非直接引用的原文。如需更详细的内容，建议直接阅读该书或查阅相关章节的原文。