书:pan.baidu.com/s/11QzXauspnsGi67hme1U_2g?pwd=43xm
- 书籍简介：
- 本书介绍了如何通过Python自动化地完成物理领域方面的研究，全书共分为4个部分，以Python代码为示例向读者介绍了如何用Python解决物理项目中出现的各种问题。
- 作者背景：
- 安东尼·斯科普斯是计算物理学家和资深Python开发者，拥有加州大学圣塔芭芭拉分校的理学学士学位，以及得克萨斯大学奥斯汀分校的机械/核能博士学位。
- 凯瑟琳·赫夫是伯克利数据科学研究所的研究员，也是加州大学伯克利分校核能科学与安全联盟的博士后研究员，拥有威斯康星大学麦迪逊分校的核工程博士学位和芝加哥大学物理学学士学位。
- 第一部分：起步：
- 介绍了Python的基本知识，如命令行、数据容器（列表、元组、集合、字典）、类和对象等。
- 第二部分：上手：
- 主要介绍正则表达式、数据可视化（使用matplotlib、seaborn等库）、存储数据（使用NumPy、Pandas等库）等实用知识。
- 第三部分：完善：
- 介绍如何构建流程和软件、版本控制（使用Git等工具）、调试和控制代码等。
- 第四部分：发布：
- 介绍如何为代码生成文档、如何提高协作效率和软件许可证以及版权的相关知识等。
- Python编程起步：
- 书中详细讲解了Python的运行方式、注释、变量、操作符、字符串、模块等基本概念。
- 基本容器：
- 介绍了Python中的列表、元组、集合和字典等数据结构，以及它们的使用方法和应用场景。
- 流程控制和逻辑运算：
- 讲解了条件语句（if-else、if-elif-else等）、异常处理、循环（while、for等）以及解析式等流程控制和逻辑运算的知识。
- 使用函数：
- 介绍了Python中的函数定义、关键字参数、变长参数、多返回值、作用域、递归、lambda表达式和生成器等函数相关的知识。
- 类和对象：
- 讲解了面向对象编程的基本概念，包括类、对象、类变量、实例变量、构造器、方法、静态方法、鸭子类型和多态等。
- 数据分析和可视化：
- 书中提供了使用Python进行数据分析和可视化的实例，包括数据准备、载入数据（使用NumPy、Pandas等库）、数据可视化（使用matplotlib、seaborn等库）等步骤。
- 存储和处理数据：
- 介绍了如何使用Python存储和处理数据，包括使用文件、数据库和云存储等方式。
- 构建和发布软件：
- 讲解了如何构建和发布Python软件，包括编写文档、打包和分发软件、管理版本和依赖等步骤。
- 协作和版本控制：
- 介绍了如何使用Git等版本控制工具进行代码协作和版本管理，包括创建分支、合并代码、解决冲突等。
- 实际应用案例：
- 书中提供了多个物理学领域的实际应用案例，展示了如何使用Python进行高效计算和数据分析，帮助读者将所学知识应用于实际问题中。
这些要点涵盖了《Python物理学高效计算》一书的主要内容和特色，有助于读者全面了解该书的主题、结构和价值。如需更详细的信息，建议直接查阅原书或相关在线资源。