书:pan.baidu.com/s/1DbkcQwgOVgMAQk5Rh0IcKg?pwd=5bqs
- 世界充满了谎言：
- “世界充满了谎言，人类或出于善意或出于恶意，无时无刻不在说谎。”
- 传统统计调研方法的误导：
- “对于以上以及类似的很多问题，传统的统计调研方法得出的结论很多是错误的，误导了我们的认知。”
- 互联网作为真实想法的暴露地：
- “人们往往在一个地方放下戒备、吐露心声，那就是互联网。在线生成了大量的数据，暴露着你的真实想法、欲望、恐惧和职业。”
- 大数据的力量：
- “而海量的数据形成的真实而庞大的数据宝库会总结出意想不到的结论和趋势。”
- 颠覆认知的结论：
- “作者从一个个备受关注的话题切入，用他独特的数据分析方法得出了很多颠覆认知的结论。”
- 直觉与事实的差距：
- “很多问题的答案正暗藏于看似没有关联的因素中，很多直觉和经验给出的答案与事实相差千里。”
- 大数据的合理使用：
- “大数据被合理使用其实比数据库的大更重要。”
- 胰腺癌的预测症状：
- “事实证明，先后搜索‘背部疼痛’和‘皮肤发黄’这两个词条的用户最终都被确诊为胰腺癌患者……而只搜索‘背部疼痛’的用户则不太可能得这个病。”
- NBA球员出身的经济背景：
- “数据显示，如果一个孩子出生在富裕的县，他就有更多的机会进入NBA。”
- “例如，一个在美国最富裕的县出生的黑人孩子，与一个在美国最贫穷的县出生的黑人孩子相比，进入NBA的机会要多出两倍多。”
- NBA球员的家庭背景：
- “作者把分析限定在20世纪80年代出生的100个得分最高的非洲裔球员中……与美国的普通黑人相比，NBA超级明星球员中有未成年母亲或未婚母亲的比例低了约30%。”
- 男女交往中的语言线索：
- “当女人使用诸如‘大概’或‘我猜’这类模棱两可的表达时，就表明她们不大可能喜欢正在约会的男人。”
- “如果一个女人使用具有凸显自我性质的表达时，比如‘你知道吗’和‘我的意思是’这样的说法，就说明她可能喜欢正与她约会的男人。”
- 数据的局限性：
- 尽管大数据能提供很多有价值的见解，但它也有其局限性。数据的收集、处理和分析都可能受到各种因素的影响，导致结果的不准确或偏差。
请注意，以上内容是从《人人都在说谎：赤裸裸的数据真相》一书中提取的原文观点或内容摘要，并非直接引用的原文段落。如需具体的原文内容，请直接查阅原著。