书: https://pan.baidu.com/s/1jDVnfhmGRwu5jeEuV63Kcg?pwd=bmyj
笔记如下：
- JVM原理：内存模型、垃圾回收机制（GC算法）、类加载机制与字节码增强。
- 多线程高阶：JUC包（如ConcurrentHashMap、AQS）、线程池优化与锁升级（偏向锁→轻量级锁→重量级锁）。
- Java并发模式：生产者-消费者、Fork/Join框架及CompletableFuture异步编程。
- JVM调优：堆内存分区（新生代/老年代）、GC日志分析及JVM参数实战配置。
- Java性能优化：基准测试（JMH）、减少上下文切换与避免伪共享（@Contended）。
- NIO与Netty：BIO/NIO/AIO对比、Netty线程模型与零拷贝技术。
- Spring原理：IoC/DI实现机制、AOP动态代理（JDK/CGLIB）及Spring事务传播行为。
- Spring Boot自动化配置：Starter机制、条件注解（@Conditional）与嵌入式容器优化。
- 分布式缓存：Redis持久化策略、缓存穿透/雪崩解决方案及Redisson分布式锁。
- 分布式框架：Dubbo服务治理、Zookeeper协调服务与CAP理论实践。
- 微服务架构：Spring Cloud Alibaba（Nacos+Sentinel+Seata）与服务网格（Service Mesh）。
- 高并发设计：限流（令牌桶/漏桶）、熔断降级（Hystrix/Sentinel）与分库分表（ShardingSphere）。
- Java函数式编程：Stream API并行流、方法引用与Optional避免NPE。
- 设计模式实战：结合Spring源码分析模板方法、观察者模式等应用场景。
- Java安全编程：加密算法（AES/RSA）、SQL注入防护与XSS过滤。
- JVM语言扩展：Kotlin协程与Java互操作、GraalVM原生镜像编译。
- 云原生Java：容器化（Docker+K8s）、Serverless架构与Spring Native支持。
- 大数据生态：Flink流处理、Hadoop MapReduce与Java集成实践。
- 故障诊断工具：Arthas在线调试、MAT内存分析与SkyWalking全链路追踪。
- 领域驱动设计（DDD）：分层架构、聚合根设计与CQRS模式落地。