Python网络数据采集 (Ryan Mitchell, 陶俊杰, 陈小莉)

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以下是《Python网络数据采集》这本书可能涵盖的一些主题和关键技术：

1. Web Scraping基础： 介绍基本的Web Scraping概念，包括如何使用Python库（如Beautiful Soup和Requests）来抓取和解析HTML页面。
2. XPath和CSS选择器： 解释XPath和CSS选择器，这是用于在HTML文档中定位和提取数据的重要工具。
3. 爬虫设计和开发： 探讨如何设计和开发一个完整的网络爬虫，以自动地从网站上收集数据。包括爬虫的结构、流程和并发处理。
4. 数据清理和预处理： 介绍如何清理和预处理从网站中提取的数据，以确保数据的质量和一致性。
5. 动态网页和JavaScript渲染： 讨论处理动态网页和使用Selenium等工具与JavaScript交互的技术。
6. 反爬虫机制和解决方案： 探讨一些网站可能采取的反爬虫措施，并介绍如何规避这些机制。
7. 数据存储： 涵盖如何将采集到的数据存储到不同的存储介质，包括本地文件、数据库或云服务。
8. 合规性和道德： 强调网络数据采集的合规性和道德问题，包括尊重网站的使用政策和法律法规。
9. 案例研究： 提供一些实际案例研究，演示如何应用所学的技术来解决特定的数据采集问题。