Python asyncio 并发编程 (马修·福勒(Matthew Fowler))技术分享

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关键技术分享:

  1. 事件循环(Event Loop):事件循环是 asyncio 的核心,负责调度和执行协程。
  2. 协程(Coroutines):协程是 asyncio 的基本构建块,它们是使用 async def 语法定义的特殊函数。
  3. await 表达式:用于挂起当前协程的执行,直到等待的协程或未来对象完成。
  4. 任务(Tasks):任务是封装协程的 Future 对象,可以安排到事件循环中执行。
  5. Future 对象:代表一个异步操作的最终结果,可以是成功完成或异常。
  6. 异步上下文管理器:使用 async with 语法来管理异步资源的生命周期。
  7. 异步迭代器:允许异步地迭代数据,通常与异步 I/O 结合使用。
  8. 子进程和线程池asyncio 提供了创建子进程和线程池的接口,以便在必要时进行阻塞操作。
  9. 信号量(Semaphores):用于限制对共享资源的并发访问。
  10. 锁(Locks):提供互斥访问,确保同一时间只有一个协程可以访问共享资源。
  11. 条件变量(Condition):允许协程等待某个条件成立。
  12. 队列(Queues):用于在协程之间传递数据。
  13. 超时(Timeouts):为异步操作设置超时,避免无限期的等待。
  14. 传输和协议asyncio 提供了底层传输和协议的实现,用于构建更高级的异步 I/O 功能。
  15. 流(Streams):用于处理基于流的异步 I/O,如网络连接。
  16. 数据报(Datagrams):用于处理无连接的数据报,如 UDP 通信。
  17. 子进程管理asyncio 提供了创建和管理子进程的 API,可以异步地执行外部命令或脚本。
  18. 异常处理:异步代码中的异常处理与同步代码有所不同,需要特别注意。
  19. 调试和诊断:使用诸如 asyncio.debug() 和其他工具来调试异步代码。
  20. 兼容性asyncio 与 Python 的其他库和框架(如 aiohttp 用于异步 web 开发)有很好的兼容性,可以构建复杂的异步应用程序。

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