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关键技术分享：
- 函数与模块：理解如何定义和使用函数，以及如何使用Python模块来组织代码。
- 错误与异常处理：学习使用try/except块来处理运行时错误，使程序更加健壮。
- 列表推导式与生成器：利用列表推导式简洁地创建列表，以及使用生成器高效地处理大量数据。
- 字典与集合：掌握字典和集合这两种数据结构，它们对于存储和查找数据非常有用。
- 文件与目录操作：学习如何使用Python读写文件，以及操作文件系统和目录。
- 正则表达式：了解并使用正则表达式来处理复杂的文本模式匹配和替换任务。
- 面向对象编程：掌握类、对象、继承和多态等面向对象编程概念，使代码更加结构化和可维护。
- 网络编程：学习使用Python进行网络编程，包括socket编程和HTTP请求等。
- 多线程与多进程：了解Python中的多线程和多进程编程，提高程序的并发性能。
- 数据库操作：掌握使用Python连接和操作数据库的方法，如SQLite、MySQL等。
- 图形用户界面：学习使用Python创建图形用户界面应用，如使用Tkinter或PyQt等库。
- Web开发：了解Python在Web开发中的应用，包括使用Flask或Django等框架构建Web应用。
- 数据分析与可视化：掌握使用Python进行数据处理和分析，以及使用matplotlib等库进行数据可视化。
- 机器学习：了解Python在机器学习领域的应用，包括使用scikit-learn等库进行模型训练和预测。
- API集成：学习如何调用和使用外部API，将数据和服务集成到Python应用中。
- 代码测试与调试：掌握编写单元测试和集成测试的方法，以及使用调试工具定位和解决代码问题。
- 性能优化：学习优化Python代码的性能，包括算法优化、内存管理等。
- 版本控制：了解并使用Git等版本控制系统来管理Python项目的代码和文档。
- 持续集成与部署：学习使用持续集成工具自动构建和测试Python项目，以及实现自动部署。
- 代码规范与文档编写：掌握Python的代码规范，编写清晰易读的代码，并编写适当的文档以方便他人理解和使用你的代码。