(大全集)大规模数据处理入门与实战（套装全10册 Kafka权威指南 Flink基础教程 数据科学实战 SQL反模式 SQL必知必会（第4版） Spark快速大数epub

书：pan.baidu.com/s/1YNu61Jk91VeISAX2F7-64g

提取码：14pd

是一本涉及大规模数据处理的入门级别的书籍，它通常旨在向读者介绍大规模数据处理的基本概念、技术、工具和实际应用。一些笔记：

1. 大数据概述： 介绍大数据的定义、特征和发展趋势。
2. 分布式系统： 讨论大规模数据处理的基础，包括分布式计算、存储和通信。
3. MapReduce 模型： 解释 MapReduce 编程模型及其在大规模数据处理中的应用。
4. Apache Hadoop： 介绍 Apache Hadoop 框架，包括 Hadoop 分布式文件系统（HDFS）和 MapReduce 的使用。
5. 大数据存储： 探讨大规模数据的存储方案，可能包括 NoSQL 数据库（如MongoDB、Cassandra）和列式数据库等。
6. 大数据处理框架： 介绍 Apache Spark、Flink 或其他大数据处理框架的基本原理和使用方法。
7. 数据流处理： 讨论流式处理技术，包括 Apache Kafka 等。
8. 实际案例： 提供实际的大规模数据处理案例，以帮助读者理解如何在实际应用中处理大数据。
9. 性能优化和调优： 引导读者优化大规模数据处理系统的性能和调优技术。
10. 大数据安全性： 探讨大规模数据处理中的安全性和隐私保护问题。

这类书籍通常旨在帮助读者建立对大规模数据处理领域的基本了解，为从业者提供实际工作中所需的知识和技能。